Assessment
Wissensrisiken, Quellen und den sinnvollsten ersten Anwendungsfall erfassen.
- Quellen und Zugriffspfade
- kritisches Wissen und Lücken
- priorisierte Anwendungsfälle
- Pilotempfehlung
ExecAide · AI Knowledge Systems
ExecAide hilft mittelständischen Unternehmen, verstreutes Wissen zu erfassen, lokal oder dediziert AI-ready zu machen und für Mitarbeiter, Service und zukünftige KI-Anwendungen nutzbar zu halten — mit Quellen statt Vermutungen.
Kritisches Wissen liegt in technischen PDFs, Scans, Office-Dateien, E-Mails, Kunden-Sonderfällen — und in den Köpfen einzelner Mitarbeiter.
Wenn eine erfahrene Fachkraft geht oder in Rente geht, verschwindet meist auch der Kontext, die Abkürzungen und das Gespür für Sonderfälle — die Dateien bleiben ungenutzt zurück.
PDFs, Scans, Tabellen und E-Mail-Verläufe liegen in verschiedenen Systemen, Versionen und Formaten — auffindbar nur für den, der schon weiß, wo er suchen muss.
Bequeme KI-Tools bedeuten oft, dass Dokumente das Haus verlassen. Vertraulichkeit muss eine bewusste Architekturentscheidung sein, kein Standardfall.
Wir kartieren Datenquellen, Wissensrisiken und priorisierte Anwendungsfälle, bevor ein Unternehmen in eine große KI-Plattform investiert.
Dokumente, Ablagen, Prozesse und Wissensträger sichtbar machen — inklusive Lücken, Versionen und kritischer Einzelabhängigkeit.
Interner Assistent, Service, Onboarding, Telefonbot oder Angebotsvorbereitung: nach Nutzen, Aufwand und Risiko sortiert.
Konkreter Pilotumfang, Datenpfad, Architektur und nächste Schritte statt abstrakter AI-Strategie.
ExecAide verbindet lokale oder dedizierte Dokumentenverarbeitung mit Struktur, Suche, Quellen und kontrollierten KI-Anwendungen.
PDFs, Scans, Office-Dateien, Tabellen und weitere freigegebene Quellen werden aufgenommen.
Layout, Tabellen, Fakten, Metadaten und Versionen werden nachvollziehbar aufbereitet.
Antworten bleiben an Dokument, Seite, Beleg und Prüfstatus gebunden.
Assistenten, Service- und Telefonbots oder Angebotsentwürfe arbeiten mit Freigabegrenzen.
Mehrsprachige Antworten für Onboarding, Technik und tägliche Arbeit — mit Quellen statt bloßer Behauptungen.
Freigegebenes Produkt- und Prozesswissen für Kundenservice und interne Übergaben.
Frühere Angebote und technische Grundlagen finden, Anforderungen extrahieren und Entwürfe vorbereiten — mit menschlicher Freigabe.
Video 1 ist ein echter lokaler Test mit einem technischen Dokument: Upload, OCR, extrahierte Fakten, Fragen an das Dokument und ein Audit-Trail. Video ist hier der Beweis der Umsetzung — nicht das eigentliche Kernprodukt.

Vollautomatisch ist nicht automatisch vertraulich.
Viele KI-Angebote versprechen vollautomatische Prozesse. Die wichtigere Frage kommt oft vorher: Wo werden Ihre Dokumente tatsächlich verarbeitet — in der Cloud, bei einem US- oder chinesischen Anbieter oder in einer Infrastruktur, deren Datenweg kaum sichtbar ist? ExecAide macht diese Entscheidung zum Teil der Architektur: lokal, dediziert, europäisch gehostet oder hybrid — passend zu Schutzbedarf, Quellen und Freigabegrenzen.
Vollautomatisierung ist kein Datenschutzkonzept. Wir prüfen zuerst Datenquellen, Zugriffe und Verarbeitungswege, bevor ein Pilot startet.
Ein fokussierter Pilot ist meist der sichere erste Schritt vor einem großen Plattformprojekt. Umfang, Quellen, Erfolgskriterien und Betriebsmodell werden vorher vereinbart.
Wissensrisiken, Quellen und den sinnvollsten ersten Anwendungsfall erfassen.
Eine Wissensdomäne mit echten Dokumenten und Fragen verarbeiten.
Freigegebenes Wissen an einen kontrollierten internen oder Serviceprozess anbinden.
Starten Sie mit einem AI Knowledge Assessment — mit einer konkreten Wissensdomäne, echten Dokumenten und einem realistischen Pilotziel.
AI Knowledge Assessment anfragenLokal oder dediziert. Mit Quellen, Prüfstatus und menschlicher Freigabe.