ExecAide · AI Knowledge Systems

Wenn Ihre besten Leute gehen — geht das Wissen mit?

ExecAide hilft mittelständischen Unternehmen, verstreutes Wissen zu erfassen, lokal oder dediziert AI-ready zu machen und für Mitarbeiter, Service und zukünftige KI-Anwendungen nutzbar zu halten — mit Quellen statt Vermutungen.

lokal oder dediziertQuellen & Seitenmehrsprachigmenschliche Freigabe
Lokal erprobter Proof of Concept — nicht nur versprochen.
Dokumente, Scans, OCR, Quellen und lokale Qwen3.8-Analyse — durchgängig im Knowledge Lab getestet.
Video 1 ansehen
Das eigentliche Problem

Die Dokumente bleiben. Wer sie verstanden hat, geht manchmal einfach.

Kritisches Wissen liegt in technischen PDFs, Scans, Office-Dateien, E-Mails, Kunden-Sonderfällen — und in den Köpfen einzelner Mitarbeiter.

Wissen geht mit den Menschen

Wenn eine erfahrene Fachkraft geht oder in Rente geht, verschwindet meist auch der Kontext, die Abkürzungen und das Gespür für Sonderfälle — die Dateien bleiben ungenutzt zurück.

Dokumente sind verstreut

PDFs, Scans, Tabellen und E-Mail-Verläufe liegen in verschiedenen Systemen, Versionen und Formaten — auffindbar nur für den, der schon weiß, wo er suchen muss.

Automatisch heißt nicht vertraulich

Bequeme KI-Tools bedeuten oft, dass Dokumente das Haus verlassen. Vertraulichkeit muss eine bewusste Architekturentscheidung sein, kein Standardfall.

AI Knowledge Assessment

Finden Sie heraus, welches Wissen kritisch ist — und welcher Pilot zuerst Nutzen bringt.

Wir kartieren Datenquellen, Wissensrisiken und priorisierte Anwendungsfälle, bevor ein Unternehmen in eine große KI-Plattform investiert.

Quellen & Risiken

Dokumente, Ablagen, Prozesse und Wissensträger sichtbar machen — inklusive Lücken, Versionen und kritischer Einzelabhängigkeit.

Anwendungsfälle priorisieren

Interner Assistent, Service, Onboarding, Telefonbot oder Angebotsvorbereitung: nach Nutzen, Aufwand und Risiko sortiert.

Zielbild & 90 Tage

Konkreter Pilotumfang, Datenpfad, Architektur und nächste Schritte statt abstrakter AI-Strategie.

Knowledge Foundation

Vom verstreuten Dokument zur belegbaren Wissensbasis.

ExecAide verbindet lokale oder dedizierte Dokumentenverarbeitung mit Struktur, Suche, Quellen und kontrollierten KI-Anwendungen.

1

Dokumente erfassen

PDFs, Scans, Office-Dateien, Tabellen und weitere freigegebene Quellen werden aufgenommen.

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OCR & Struktur

Layout, Tabellen, Fakten, Metadaten und Versionen werden nachvollziehbar aufbereitet.

3

Beleg & Suche

Antworten bleiben an Dokument, Seite, Beleg und Prüfstatus gebunden.

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Kontrollierte Anwendung

Assistenten, Service- und Telefonbots oder Angebotsentwürfe arbeiten mit Freigabegrenzen.

Anwendungen

Eine Wissensbasis. Mehrere nächste Schritte.

Interner Wissensassistent

Mehrsprachige Antworten für Onboarding, Technik und tägliche Arbeit — mit Quellen statt bloßer Behauptungen.

Service & Telefonbot

Freigegebenes Produkt- und Prozesswissen für Kundenservice und interne Übergaben.

Angebotsvorbereitung

Frühere Angebote und technische Grundlagen finden, Anforderungen extrahieren und Entwürfe vorbereiten — mit menschlicher Freigabe.

Knowledge Lab · Beweis

Nicht nur darüber sprechen. Ein echtes Dokument bei der Verarbeitung sehen.

Video 1 ist ein echter lokaler Test mit einem technischen Dokument: Upload, OCR, extrahierte Fakten, Fragen an das Dokument und ein Audit-Trail. Video ist hier der Beweis der Umsetzung — nicht das eigentliche Kernprodukt.

ExecAide Knowledge Lab Oberfläche — Dokumentenfluss, lokale Modelle und Verarbeitungspipeline
1. Upload2. OCR3. Extrahierte Fakten4. Fragen an das Dokument5. Audit-Trail
Daten & Kontrolle

Vollautomatisch ist nicht automatisch vertraulich.

Viele KI-Angebote versprechen vollautomatische Prozesse. Die wichtigere Frage kommt oft vorher: Wo werden Ihre Dokumente tatsächlich verarbeitet — in der Cloud, bei einem US- oder chinesischen Anbieter oder in einer Infrastruktur, deren Datenweg kaum sichtbar ist? ExecAide macht diese Entscheidung zum Teil der Architektur: lokal, dediziert, europäisch gehostet oder hybrid — passend zu Schutzbedarf, Quellen und Freigabegrenzen.

Vollautomatisierung ist kein Datenschutzkonzept. Wir prüfen zuerst Datenquellen, Zugriffe und Verarbeitungswege, bevor ein Pilot startet.

Knowledge-Piloten

Starten Sie mit einer konkreten Wissensdomäne.

Ein fokussierter Pilot ist meist der sichere erste Schritt vor einem großen Plattformprojekt. Umfang, Quellen, Erfolgskriterien und Betriebsmodell werden vorher vereinbart.

Assessment

Wissensrisiken, Quellen und den sinnvollsten ersten Anwendungsfall erfassen.

  • Quellen und Zugriffspfade
  • kritisches Wissen und Lücken
  • priorisierte Anwendungsfälle
  • Pilotempfehlung

Knowledge Foundation Pilot

Eine Wissensdomäne mit echten Dokumenten und Fragen verarbeiten.

  • OCR und Dokumentstruktur
  • Suche, Belege und Prüfstatus
  • lokaler oder dedizierter Modellpfad
  • gemessenes Pilotergebnis

AI Application Layer

Freigegebenes Wissen an einen kontrollierten internen oder Serviceprozess anbinden.

  • Assistent, Service oder Telefonbot
  • Angebotsvorbereitung
  • menschliche Freigabegrenzen
  • Roadmap für nächste Schritte

Wollen Sie herausfinden, welches Wissen in Ihrem Unternehmen kritisch ist?

Starten Sie mit einem AI Knowledge Assessment — mit einer konkreten Wissensdomäne, echten Dokumenten und einem realistischen Pilotziel.

AI Knowledge Assessment anfragen

Lokal oder dediziert. Mit Quellen, Prüfstatus und menschlicher Freigabe.